【lol比赛投注网站】MIT研究员使用无人机跟踪仓库库存

本文摘要:(公众号:)麻省理工学院的研究者开发的新系统,可以自动跟踪和监视无人机构筑仓库。

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(公众号:)麻省理工学院的研究者开发的新系统,可以自动跟踪和监视无人机构筑仓库。另外,这架无人机可以避免失配。另外,员工需要更慢地寻找特别的东西,提高工人们的生产率,工人们更有权利地管理和移动材料。

报告说,最重要的是小型无人机可以安全飞行。因为在“近几十米”以外的库存中,在19厘米的误差范围内贴上了RFID标签。小型无人机太大,足以搭载射频这么低的识别读取器——,因此麻省理工大学的研究者将无人机的中继信号从标准读取器发送回项目,这是著这些小舰队现有的rfi加载器索尼媒体艺术科学专业助理教授Fadel Adib说,软件、标签和实时麻省新闻媒体报告:「2003年至2011年期间,美军在仓库损失了58亿美元的物资。

” 于是,他在麻省理工学院的媒体实验室开发了这个新系统。2016年,美国零售联盟报告了零售店的商品丢失,平均值约为每年452亿美元。

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通过让无人机寻找和定位项目和设备,获得解决问题的根本技术变革。“RFID自古以来就是为了留下清酒而追踪水族馆的野生动物,在医院改版患者追踪记录的浮华技术。

因为可以进入很多仓库,麻省理工大学的研究小组可能将论文命名为RFly,是自动跟踪库存的新方法。特别是亚马逊无人机需要从仓库发货的情况。与MIT研究员的方法类似,据了解,2016年1月德国物流研究院的物流专家、项目负责人Marco Freund正式成立了项目InventAIRy。与现在罕见的在货物和架子上安装RFID标签,在仓库内安装天线展开跟踪识别的方法相反,InventAIRy通过在飞行中把加载芯片安装在仓库内的同一方位上,把天线构筑成飞行中的机器人,InventAIRy InventAIRy飞行中的机器人通过光学传感器和超声波传感器精确地识别周围的环境,摆脱障碍物,智能地计划最合理的飞行路线,构建定位仓库的方位,跟踪和识别条形码或RFID标签,从而实现货物如果有必要切实构筑和应用这些技术,将来会让很多人和平吧。

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